DBMS > LeanXcale vs. Microsoft SQL Server vs. MySQL vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Microsoft SQL Server vs. MySQL vs. NSDb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

Relationales DBMS von Microsoft

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Key/Value Zugriff über memcached API

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,35
Rang	#283	Overall
	#41	Key-Value Stores
	#128	Relational DBMS

Punkte	829,80
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Punkte	1087,72
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#396	Overall
	#42	Time Series DBMS

Website

www.leanxcale.com

www.microsoft.com/en-us/sql-server

www.mysql.com

nsdb.io

Technische Dokumentation

learn.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

dev.mysql.com/doc

nsdb.io/Architecture

Entwickler

LeanXcale

Microsoft

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

Erscheinungsjahr

2015

1989

1995

2017

Aktuelle Version

SQL Server 2022, November 2022

8.3.0, Jaenner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

C und C++

Java, Scala

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
macOS

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

through Apache Derby

mit proprietären Erweiterungen

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

gRPC
HTTP REST
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
Scala

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Java
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

proprietäre Syntax

nein

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

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