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DBMS > LMDB vs. MySQL vs. SAP SQL Anywhere vs. SiteWhere vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften LMDB vs. MySQL vs. SAP SQL Anywhere vs. SiteWhere vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLMDB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performant, light-weight, embedded key-value database libraryWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSTime Series DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,99
Rang#125  Overall
#21  Key-Value Stores
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#356  Overall
#35  Time Series DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.symas.com/­symas-embedded-database-lmdbwww.mysql.comwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlgithub.com/­sitewhere/­sitewheresphinxsearch.com
Technische Dokumentationwww.lmdb.tech/­docdev.mysql.com/­dochelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheresitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerSymasOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunSAP infofrüher SybaseSiteWhereSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20111995199220102001
Aktuelle Version0.9.32, Jaenner 20248.4.0, April 202417, Juli 20153.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziellOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheCC und C++JavaC++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajavordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajanein
Sekundärindizesneinjajaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinja infomit proprietären ErweiterungenjaneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
HTTP RESTProprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoproprietäre Syntaxyes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
Triggersneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabrickeineSharding infobasierend auf HBaseSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation infoDatabase mirroringfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infonicht für MyISAM Storage Enginejaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
LMDBMySQLSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntSiteWhereSphinx
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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22. Dezember 2018, WQXR Radio

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