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DBMS > Kyligence Enterprise vs. Milvus vs. TDengine vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Kyligence Enterprise vs. Milvus vs. TDengine vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKyligence Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed analytics engine for big data, built on top of Apache KylinA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesTime Series DBMS and big data platformObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSVektor DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,44
Rang#259  Overall
#118  Relational DBMS
Punkte3,01
Rang#89  Overall
#4  Vektor DBMS
Punkte2,48
Rang#107  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte0,18
Rang#313  Overall
#140  Relational DBMS
Websitekyligence.io/­kyligence-enterprisemilvus.iogithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
www.valentina-db.net
Technische Dokumentationmilvus.io/­docs/­overview.mddocs.tdengine.comvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerKyligence, Inc.TDEngine, previously Taos DataParadigma Software
Erscheinungsjahr2016201920191999
Aktuelle Version2.4.4, Mai 20243.0, August 20225.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPL V3, also commercial editions availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJavaC++, GoC
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaVector, Numeric and Stringjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLANSI SQL for queries (using Apache Calcite)neinStandard SQL with extensions for time-series applicationsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIJDBC
RESTful HTTP API
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersneinyes, via alarm monitoringja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole based access control and fine grained access rightsyesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Kyligence EnterpriseMilvusTDengineValentina Server
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
TDengine™ is a time-series database designed to help traditional industries overcome...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
High Performance at Any Scale: With its distributed scalable architecture that grows...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
TDengine is purpose-built for Industry 4.0 and the Industrial IoT (IIoT) and particularly...
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
TDengine has garnered over 23,000 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr
TDengine OSS is free, open-source software released under the AGPLv3. TDengine Enterprise...
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Kyligence EnterpriseMilvusTDengineValentina Server
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2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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8. August 2024, TechTarget

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

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19. Oktober 2022, App Developer Magazine

TDengine Brings Open Source Time-Series Database to Kubernetes
19. April 2023, Cloud Native Now

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world
3. November 2022, PR Newswire

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18. April 2014, SitePoint

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7. Dezember 2018, H2S Media

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