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DBMS > Kyligence Enterprise vs. Manticore Search vs. Microsoft Azure Table Storage vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften Kyligence Enterprise vs. Manticore Search vs. Microsoft Azure Table Storage vs. MySQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKyligence Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed analytics engine for big data, built on top of Apache KylinMulti-storage database for search, including full-text search.A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineWide Column StoreRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached API
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar LibraryDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#266  Overall
#124  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#302  Overall
#21  Suchmaschinen
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Websitekyligence.io/­kyligence-enterprisemanticoresearch.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.mysql.com
Technische Dokumentationmanual.manticoresearch.comdev.mysql.com/­doc
EntwicklerKyligence, Inc.Manticore SoftwareMicrosoftOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun
Erscheinungsjahr2016201720121995
Aktuelle Version6.0, Februar 20238.4.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2kommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaC++C und C++
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
macOS
Windows
gehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemajaFixed schemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Booleanjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinCan index from XMLneinja
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernneinja
SQL infoSupport of SQLANSI SQL for queries (using Apache Calcite)SQL-like query languageneinja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenElixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functionsneinja infoproprietäre Syntax
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSynchronous replication based on Galera libraryja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesoptimistic LockingACID infonicht für MyISAM Storage Engine
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for MySQL and many other database management systems.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Kyligence EnterpriseManticore SearchMicrosoft Azure Table StorageMySQL
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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