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Vergleich der Systemeigenschaften Kingbase vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Postgres-XL vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Kingbase  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Wide Column Store	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store Spatial DBMS		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,50 Rang #257   Overall #119   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	www.kingbase.com.cn	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.postgres-xl.org	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation			www.postgres-xl.org/­documentation	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	BeiJing KINGBASE Information technologies inc.	Microsoft		SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	1999	2012	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2006
Aktuelle Version	V8.0, August 2021		10 R1, Oktober 2018	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Mozilla public license	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C and Java		C	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet	Linux macOS	AIX Linux Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	Standard with numerous extensions	nein	ja distributed, parallel query execution	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET gokb JDBC kdbndp ODBC PDI PDO Pro*C psycopg2 QT	RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined functions	nein	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	ja	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding Implicit feature of the cloud service	horizontale Partitionierung	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	optimistic Locking	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	Kingbase	Microsoft Azure Table Storage	Postgres-XL	Sadas Engine
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