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DBMS > Kinetica vs. ScyllaDB vs. Solr vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. ScyllaDB vs. Solr vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUsCassandra and DynamoDB compatible wide column storeEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreSuchmaschineGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte4,75
Rang#68  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte1,83
Rang#139  Overall
#13  Graph DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.scylladb.comsolr.apache.orgwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationdocs.kinetica.comdocs.scylladb.comsolr.apache.org/­resources.htmldocs.tigergraph.com
EntwicklerKineticaScyllaDBApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2012201520062017
Aktuelle Version7.1, August 2021ScyllaDB Open Source 5.4.1, Jaenner 20249.6.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availableOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheC, C++C++JavaC++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
Datenschemajaschemafreija infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaja infocluster global secondary indicesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statements (CQL)Solr Parallel SQL InterfaceSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
Java API
RESTful HTTP/JSON API
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenyes, LuaJava pluginsja
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinja infoUser configurable commands triggered on index changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possibleja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduceja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsoptimistic LockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMja infoin-memory tablesjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneAccess rights for users can be defined per objectjaRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KineticaScyllaDBSolrTigerGraph
Specific characteristicsScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Key customersDiscord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
Licensing and pricing modelsScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
KineticaScyllaDBSolrTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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