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DBMS > Kinetica vs. NSDb vs. RDFox vs. TimesTen vs. UniData,UniVerse

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. NSDb vs. RDFox vs. TimesTen vs. UniData,UniVerse

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessenUniData,UniVerse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUsScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engineAn in-memory SQL relational database that delivers microsecond response and high throughput for OLTP applications. TimesTen can be deployed as a standalone database or as a cache to a backend Oracle database.MultiValue DBMS und Application Server mit SQL Mapping Layer
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSMultivalue DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,42
Rang#261  Overall
#120  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,22
Rang#305  Overall
#25  Graph DBMS
#15  RDF Stores
Punkte1,26
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Punkte2,25
Rang#112  Overall
#2  Multivalue DBMS
Websitewww.kinetica.comnsdb.iowww.oxfordsemantic.techwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.htmlwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-unidata
Technische Dokumentationdocs.kinetica.comnsdb.io/­Architecturedocs.oxfordsemantic.techdocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­timesten/­index.htmldocs.rocketsoftware.com/­bundle?cluster=true&labelkey=unidata&labelkey=prod_unidata
EntwicklerKineticaOxford Semantic TechnologiesOracle infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005Rocket Software
Erscheinungsjahr20122017201719981985
Aktuelle Version7.1, August 20216.0, Septermber 2022Release 22.1
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++Java, ScalaC++C
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS
Linux
macOS
Windows
IBM AIX Power PC 64-bit
Linux arm64
Linux x86-64
Solaris SPARC 64
Solaris SPARC/x86
Solaris x86-64
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemajaja infoRDF schemasjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejayes: int, bigint, decimal, stringjajaoptional
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC
HTTP REST
WebSocket
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Pro*C/C++ programming interfaces
SQL and PL/SQL via JDBC
Java API infoJPA
JDBC
ODBC
OLE DB
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Scala
C
Java
C
C++
Java
Node.js
PL/SQL
Python
.Net
Basic infoU2 Basic
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinPL/SQLja
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinja infoU2 Basic
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationreplication via a shared file systemMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual ConsistencyImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setupsImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACIDACID infokonfigurierbar
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaUsing Apache Lucenejaja infoby means of logfiles and checkpointsja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneRoles, resources, and access typesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard und betriebssystem-basiert

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
KineticaNSDbRDFoxTimesTenUniData,UniVerse
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8. Mai 2015, AnandTech

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