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DBMS > Kinetica vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUsFully managed big data interactive analytics platformTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,44
Rang#256  Overall
#118  Relational DBMS
Punkte3,12
Rang#85  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte2,47
Rang#107  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitewww.kinetica.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorergithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationdocs.kinetica.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.tdengine.com
EntwicklerKineticaMicrosoftTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr201220192019
Aktuelle Version7.1, August 2021cloud service with continuous releases3.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
Windows
DatenschemajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsKusto Query Language (KQL), SQL subsetStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenYes, possible languages: KQL, Python, Rnein
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyyes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneAzure Active Directory Authenticationyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KineticaMicrosoft Azure Data ExplorerTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a time-series database designed to help traditional industries overcome...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at Any Scale: With its distributed scalable architecture that grows...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is purpose-built for Industry 4.0 and the Industrial IoT (IIoT) and particularly...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 23,000 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is free, open-source software released under the AGPLv3. TDengine Enterprise...
» mehr
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From Data to Decisions: Why Energy Monitoring Platforms Need TSDBs
18. Oktober 2024

Scaling Energy Data Management: Why EMS Requires a High-Performance TSDB
14. Oktober 2024

InfluxDB vs. TDengine: High Cardinality Data
14. Oktober 2024

TDengine 3.3.3.0 Release Notes
10. Oktober 2024

Accelerating Time-Series Application Development with TDengine
9. Oktober 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
KineticaMicrosoft Azure Data ExplorerTDengine
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2. Mai 2023, Blocks & Files

How GPUs Are Helping Paris’ Public Hospital System Combat the Spread of COVID-19
15. Oktober 2020, NVIDIA Blog

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We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer
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Update records in a Kusto Database (public preview)
20. Februar 2024, Microsoft

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22. Juli 2024, Neowin

Announcing General Availability of Graph Semantics in Kusto
27. Mai 2024, Microsoft

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints
5. Februar 2024, Microsoft

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TDengine Brings Open Source Time-Series Database to Kubernetes
23. August 2022, Cloud Native Now

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world
3. November 2022, PR Newswire

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