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DBMS > Kinetica vs. Memcached vs. RDF4J vs. SAP SQL Anywhere vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. Memcached vs. RDF4J vs. SAP SQL Anywhere vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUsIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRDF StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte0,74
Rang#222  Overall
#9  RDF Stores
Punkte3,95
Rang#80  Overall
#42  Relational DBMS
Punkte1,23
Rang#172  Overall
#15  Time Series DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.memcached.orgrdf4j.orgwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlvictoriametrics.com
Technische Dokumentationdocs.kinetica.comgithub.com/­memcached/­memcached/­wikirdf4j.org/­documentationhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheredocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerKineticaDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.SAP infofrüher SybaseVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20122003200419922018
Aktuelle Version7.1, August 20211.6.27, Mai 202417, Juli 2015v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++CJavaGo
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemajaschemafreija infoRDF Schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Propriätäres ProtokollJava API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinjayes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationkeineSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebeneja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
KineticaMemcachedRDF4J infoformerly known as SesameSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntVictoriaMetrics
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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