DBMS > gStore vs. KairosDB vs. Microsoft Azure AI Search vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften gStore vs. KairosDB vs. Microsoft Azure AI Search vs. Sequoiadb

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	gStore  Xaus Vergleich ausschliessen	KairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.	Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra	Search-as-a-service for web and mobile app development	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Time Series DBMS	Suchmaschine	Document Store Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,14 Rang #342   Overall #34   Graph DBMS #16   RDF Stores	Punkte 0,67 Rang #233   Overall #20   Time Series DBMS	Punkte 5,52 Rang #59   Overall #6   Suchmaschinen	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	en.gstore.cn	github.com/­kairosdb/­kairosdb	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­search	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	en.gstore.cn/­#/­enDocs	kairosdb.github.io	learn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler			Microsoft	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2016	2013	2015	2013
Aktuelle Version	1.2, November 2023	1.2.2, November 2018	V1
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Java		C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	gehostet	Linux
Datenschema	schema-free and OWL/RDFS-schema support	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes		nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API SPARQL 1.1	Graphite protocol HTTP REST Telnet API	RESTful HTTP API	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python	Java JavaScript Node.js PHP Python	C# Java JavaScript Python	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	nein	JavaScript
Triggers		nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding basierend auf Cassandra	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja Implicit feature of the cloud service	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	nein	nein	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	ja using Azure authentication	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	gStore	KairosDB	Microsoft Azure AI Search	Sequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News	Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications 4. April 2024, Microsoft Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates 2. April 2024, Microsoft Microsoft’s Azure AI Search updated with increased storage, vector index size 5. April 2024, InfoWorld Microsoft Azure AI adds storage power, large RAG app support 5. April 2024, VentureBeat Azure AI Studio Now Generally Available, Sporting New Models Both Big and Small 21. Mai 2024, Visual Studio Magazine bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk