DBMS > JanusGraph vs. searchxml vs. Stardog vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften JanusGraph vs. searchxml vs. Stardog vs. VelocityDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	JanusGraph successor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A Graph DBMS optimized for distributed clusters It was forked from the latest code base of Titan in January 2017	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS	Native XML DBMS Suchmaschine	Graph DBMS RDF Store	Graph DBMS Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,02 Rang #125   Overall #12   Graph DBMS	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #15   Object oriented DBMS
Website	janusgraph.org	www.searchxml.net/­category/­products	www.stardog.com	velocitydb.com
Technische Dokumentation	docs.janusgraph.org	www.searchxml.net/­support/­handouts	docs.stardog.com	velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius	informationpartners gmbh	Stardog-Union	VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2017	2015	2010	2011
Aktuelle Version	0.6.3, Februar 2023	1.0	7.3.0, Mai 2020	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	Java	C#
Server Betriebssysteme	Linux OS X Unix Windows	Windows	Linux macOS Windows	Any that supports .NET
Datenschema	ja	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Java API TinkerPop Blueprints TinkerPop Frames TinkerPop Gremlin TinkerPop Rexster	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	.Net
Unterstützte Programmiersprachen	Clojure Java Python	C++ most other programming languages supported via APIs	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja on the application server	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	nein
Triggers	ja	nein	ja via event handlers	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	ja depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)	keine	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja sychronisation to multiple collections	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja via Faunus, a graph analytics engine	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	nein	ja Beziehungen in Graphen	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Based on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	JanusGraph successor of Titan	searchxml	Stardog	VelocityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Database Deep Dives: JanusGraph 8. August 2019, IBM JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off 13. Januar 2017, Datanami From graph db to graph embedding. In 7 simple steps. | by Andy Greatorex 30. Juli 2020, Towards Data Science Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph 3. Oktober 2019, The New Stack Compose for JanusGraph arrives on Bluemix 15. September 2017, IBM bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk