DBMS > JanusGraph vs. Oracle Coherence vs. Percona Server for MongoDB vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften JanusGraph vs. Oracle Coherence vs. Percona Server for MongoDB vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A Graph DBMS optimized for distributed clusters

It was forked from the latest code base of Titan in January 2017

Oracles in-memory data grid solution

A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Key-Value Store

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,94
Rang	#129	Overall
	#12	Graph DBMS

Punkte	1,92
Rang	#130	Overall
	#22	Key-Value Stores

Punkte	0,52
Rang	#254	Overall
	#39	Document Stores

Punkte	2,28
Rang	#115	Overall
	#21	Document Stores

Website

janusgraph.org

www.oracle.com/java/coherence

www.percona.com/mongodb/software/percona-server-for-mongodb

pouchdb.com

Technische Dokumentation

docs.janusgraph.org

docs.oracle.com/en/middleware/standalone/coherence

docs.percona.com/percona-distribution-for-mongodb

pouchdb.com/guides

Entwickler

Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius

Oracle

Percona

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2017

2007

2015

2012

Aktuelle Version

0.6.3, Februar 2023

14.1, August 2023

3.4.10-2.10, November 2017

7.1.1, Juni 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

JavaScript

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster

JCache
JPA
RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
Java
Python

.Net
C++
Java

Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

View Functions in JavaScript

Triggers

Live Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit wählbarer Konsistenz

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

via Faunus, a graph analytics engine

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

konfigurierbar

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast

optionally

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

via In-Memory Engine

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

authentification to access the cache via certificates or http basic authentication

Access rights for users and roles

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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