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Vergleich der Systemeigenschaften JaguarDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. SwayDB vs. TimesTen

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Name	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Vektor DBMS	Wide Column Store	Key-Value Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #14   Vektor DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	www.jaguardb.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	swaydb.simer.au	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	www.jaguardb.com/­support.html			docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	DataJaguar, Inc.	Microsoft	Simer Plaha	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2015	2012	2018	1998
Aktuelle Version	3.3 July 2023			11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GPL V3.0	kommerziell	Open Source GNU Affero GPL V3.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++ the server part. Clients available in other languages		Scala
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet		AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	RESTful HTTP API		JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Java Kotlin Scala	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	PL/SQL
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	optimistic Locking	Atomic execution of operations	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	JaguarDB	Microsoft Azure Table Storage	SwayDB	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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