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DBMS > JSqlDb vs. PouchDB vs. Quasardb vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften JSqlDb vs. PouchDB vs. Quasardb vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameJSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungJavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitivesJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIDistributed, high-performance timeseries databaseTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Object oriented DBMS
Document StoreTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,14
Rang#332  Overall
#29  Time Series DBMS
Websitejsqldb.org (offline)pouchdb.comquasar.aitrafodion.apache.org
Technische Dokumentationpouchdb.com/­guidesdoc.quasar.ai/­mastertrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerKonrad von BackstromApache Software FoundationquasardbApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2018201220092014
Aktuelle Version0.8, Dezember 20187.1.1, Juni 20193.14.1, Jänner 20242.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Sourcekommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++C++, Java
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)BSD
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinja infointeger and binaryja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoüber Viewsja infomittels Tagsja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptJavaScript.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresfunctions in JavaScriptView Functions in JavaScriptneinJava Stored Procedures
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBSharding infoconsistent hashingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktorja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjawith Hadoop integrationja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing RocksDBja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja infomittels LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoTransient modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinCryptographically strong user authentication and audit trailBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
JSqlDbPouchDBQuasardbTrafodion
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint
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Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint
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3 Reasons To Think Offline First
22. März 2017, IBM

Offline-first web and mobile apps: Top frameworks and components
22. Januar 2019, TechBeacon

Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB — SitePoint
7. März 2017, SitePoint

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Hubble Unexpectedly Finds Double Quasar in Distant Universe
4. Oktober 2023, Science@NASA

Record quasar is most luminous object in the universe
20. Februar 2024, EarthSky

Quasar Partners with PTC to Empower IoT Customers with High-Performance Data Solutions
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Quasar Selected by National Renewable Energy Laboratory to Help with Energy System De-risking and Optimization
6. Juni 2023, PR Newswire

QUASAR yacht (Bilgin, 46.8m, 2016)
3. Juli 2023, Boat International

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

An Open Source Tour de Force at Apache: Big Data 2016
11. Mai 2016, Datanami

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

HP Throws Trafodion Hat into OLTP Hadoop Ring
14. Juli 2014, Datanami

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