DBMS > Interbase vs. OrientDB vs. Riak KV vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Interbase vs. OrientDB vs. Riak KV vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS

ursprünglich von Borland

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,08
Rang	#75	Overall
	#41	Relational DBMS

Punkte	3,25
Rang	#89	Overall
	#16	Document Stores
	#6	Graph DBMS
	#13	Key-Value Stores

Punkte	4,01
Rang	#79	Overall
	#9	Key-Value Stores

Punkte	18,04
Rang	#33	Overall
	#20	Relational DBMS

Website

www.embarcadero.com/products/interbase

orientdb.org

spark.apache.org/sql

Technische Dokumentation

docs.embarcadero.com/products/interbase

www.orientdb.com/docs/last/index.html

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

Entwickler

Embarcadero

OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP

OpenSource, formerly Basho Technologies

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

1984

2010

2009

2014

Aktuelle Version

InterBase 2020, Dezember 2019

3.2.29, Maerz 2024

3.2.0, Dezember 2022

3.5.0 ( 2.13), September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Erlang

Scala

Server Betriebssysteme

Android
iOS
Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)

Linux
OS X

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Exportieren als XML möglich

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language, no joins

nein

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API

HTTP API
Native Erlang Interface

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby

.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

Java
Python
R
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Interbase procedure and trigger language

Java, Javascript

Erlang

nein

Triggers

Hooks

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

kein "single point of failure"

yes, utilizing Spark Core

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Interbase Change Views

Multi-Source Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

could be achieved with distributed queries

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Beziehungen in Graphen

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Multiversion concurreny control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

yes, using Riak Security

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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