DBMS > Interbase vs. JanusGraph vs. MarkLogic vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften Interbase vs. JanusGraph vs. MarkLogic vs. Prometheus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS

ursprünglich von Borland

A Graph DBMS optimized for distributed clusters

It was forked from the latest code base of Titan in January 2017

Operational and transactional Enterprise NoSQL database

Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS

Document Store
Native XML DBMS
RDF Store

ab Version 7
Suchmaschine

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,78
Rang	#77	Overall
	#41	Relational DBMS

Punkte	1,85
Rang	#134	Overall
	#12	Graph DBMS

Punkte	4,15
Rang	#70	Overall
	#11	Document Stores
	#1	Native XML DBMS
	#1	RDF Stores
	#8	Suchmaschinen

Punkte	7,56
Rang	#49	Overall
	#3	Time Series DBMS

Website

www.embarcadero.com/products/interbase

janusgraph.org

www.progress.com/marklogic

prometheus.io

Technische Dokumentation

docs.embarcadero.com/products/interbase

docs.janusgraph.org

www.progress.com/marklogic/documentation

prometheus.io/docs

Entwickler

Embarcadero

Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius

MarkLogic Corp.

Erscheinungsjahr

1984

2017

2001

2015

Aktuelle Version

InterBase 2020, Dezember 2019

1.0.0, Oktober 2023

11.0, December 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Android
iOS
Linux
OS X
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Exportieren als XML möglich

nein

Importieren von XML Daten möglich

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL92

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster

Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API

Proprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT

RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby

Clojure
Java
Python

C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Interbase procedure and trigger language

via XQuery or JavaScript

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Interbase Change Views

mittels Federation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

via Faunus, a graph analytics engine

Ãœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

can act as a resource manager in an XA/JTA transaction

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Multiversion concurreny control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, with Range Indexes

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Konferenzen, Veranstaltungen und Webinare

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Washington DC, 23.-25. September 2024

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