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DBMS > Ingres vs. Microsoft SQL Server vs. OpenTSDB vs. Sphinx vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Ingres vs. Microsoft SQL Server vs. OpenTSDB vs. Sphinx vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIngres  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBewährtes RDBMSRelationales DBMS von MicrosoftSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSSuchmaschineObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,11
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte1,68
Rang#146  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,03
Rang#364  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitewww.actian.com/­databases/­ingreswww.microsoft.com/­en-us/­sql-serveropentsdb.netsphinxsearch.comwakanda.github.io
Technische Dokumentationdocs.actian.com/­ingreslearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serveropentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlsphinxsearch.com/­docswakanda.github.io/­doc
EntwicklerActian CorporationMicrosoftderzeit von Yahoo und anderen gewartetSphinx Technologies Inc.Wakanda SAS
Erscheinungsjahr1974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren1989201120012012
Aktuelle Version11.2, Mai 2022SQL Server 2022, November 20223.5.1, Februar 20232.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoLGPLOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheCC++JavaC++C++, JavaScript
Server BetriebssystemeAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichjaneinnein
Sekundärindizesjajaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLjajaneinSQL-like query language (SphinxQL)nein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
HTTP API
Telnet API
Proprietäres ProtokollRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javaneinneinja
Triggersjajaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere DatenbankenTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Sharding infobasierend auf HBaseSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenIngres Replicatorja, aber abhängig von der SQL-Server Editionfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoMVCCjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

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Weitere Ressourcen
IngresMicrosoft SQL ServerOpenTSDBSphinxWakandaDB
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Data Virtualization in SQL Server 2022
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SQL Server 2014 end of support: Keep your customers secure
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