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Vergleich der Systemeigenschaften Infobright vs. Lovefield vs. Postgres-XL vs. Tkrzw

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Name	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores
Website	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	google.github.io/­lovefield	www.postgres-xl.org	dbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentation		github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Google		Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr	2005	2014	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2020
Aktuelle Version		2.1.12, February 2017	10 R1, Oktober 2018	0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	Open Source Apache 2.0	Open Source Mozilla public license	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	JavaScript	C	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux macOS	Linux macOS
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	nein Knowledge Grid Technology used instead	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja distributed, parallel query execution	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC		ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	JavaScript	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	nein	Using read-only observers	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	keine		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja using MemoryDB	nein	ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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