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Vergleich der Systemeigenschaften Infobright vs. LokiJS vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	In-memory JavaScript DBMS	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store	Wide Column Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 0,49 Rang #260   Overall #42   Document Stores	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	github.com/­techfort/­LokiJS	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation		techfort.github.io/­LokiJS		www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.		Microsoft
Erscheinungsjahr	2005	2014	2012	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version				10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	Open Source	kommerziell	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	JavaScript		C
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	gehostet	Linux macOS
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	nein Knowledge Grid Technology used instead	ja über Views	nein	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	nein	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	JavaScript API	RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	JavaScript	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	View Functions in JavaScript	nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	keine	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich	optimistic Locking	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	nein	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Infobright	LokiJS	Microsoft Azure Table Storage	Postgres-XL
DB-Engines Blog Posts		New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		LokiJS - A JavaScript Database 18. November 2014, iProgrammer bereitgestellt von Google News	Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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