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DBMS > InfluxDB vs. SiriDB vs. SpaceTime vs. TempoIQ vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. SiriDB vs. SpaceTime vs. TempoIQ vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsOpen Source Time Series DBMSSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSSpatial DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte22,12
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte4,06
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewsiridb.comwww.mireo.com/­spacetimetempoiq.com (offline)www.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.siridb.comdocs.timescale.com
EntwicklerCesbitMireoTempoIQTimescale
Erscheinungsjahr20132017202020122017
Aktuelle Version2.7.6, April 20242.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoMIT LicensekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCC++C
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
LinuxLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsja infoNumeric datajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinA subset of ANSI SQL is implementedneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
HTTP APIRESTful HTTP APIHTTP APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C#
C++
Python
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinneinja infoRealtime Alertsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlyShardingFixed-grid hypercubesyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyjaReal-time block device replication (DRBD)Source-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage enginejaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsjaeinfacher Authentication-basierter ZugriffsschutzBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBSiriDBSpaceTimeTempoIQ infofrüher TempoDBTimescaleDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
InfluxDBSiriDBSpaceTimeTempoIQ infofrüher TempoDBTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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