DBMS > InfinityDB vs. Infobright vs. Sequoiadb vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften InfinityDB vs. Infobright vs. Sequoiadb vs. Spark SQL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	NewSQL database with distributed OLTP and SQL	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Document Store Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS
Website	boilerbay.com	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	www.sequoiadb.com	spark.apache.org/­sql
Technische Dokumentation	boilerbay.com/­infinitydb/­manual		www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index	spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Entwickler	Boiler Bay Inc.	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Sequoiadb Ltd.	Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr	2002	2005	2013	2014
Aktuelle Version	4.0			3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C	C++	Scala
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux Windows	Linux	Linux OS X Windows
Datenschema	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein Knowledge Grid Technology used instead	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	ja	SQL-like query language	SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	ADO.NET JDBC ODBC	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Java	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	.Net C++ Java PHP Python	Java Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	JavaScript	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding	yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	InfinityDB	Infobright	Sequoiadb	Spark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services 24. Januar 2024, AWS Blog What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop 3. April 2024, InfoWorld Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024 1. April 2024, Simplilearn Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote 24. Januar 2024, Towards Data Science Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM) 17. März 2024, Yahoo Singapore News bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk