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Vergleich der Systemeigenschaften InfinityDB vs. Infobright vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OpenQM

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Multivalue DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS
Website	boilerbay.com	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm
Technische Dokumentation	boilerbay.com/­infinitydb/­manual		docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	Boiler Bay Inc.	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Microsoft	Rocket Software, originally Martin Phillips
Erscheinungsjahr	2002	2005	2016	1993
Aktuelle Version	4.0			3.4-12
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	kommerziell	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C	C++
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux Windows	gehostet	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows
Datenschema	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja	ja	ja with some exceptions
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja
Sekundärindizes	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein Knowledge Grid Technology used instead	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Java	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	C# Java PHP	.Net Basic C Java Objective C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	Transact SQL	ja
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding, horizontal partitioning	ja
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Source-Replica Replikation	ja	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	ja	Access rights can be defined down to the item level
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	InfinityDB	Infobright	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	OpenQM wird auch QM genannt
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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