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DBMS > Impala vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften Impala vs. VoltDB

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Unsere Besucher vergleichen Impala und VoltDB oft mit MongoDB, MySQL und Ignite.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameImpala  Xaus Vergleich ausschliessenVoltDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopVerteilte In-Memory NewSQL RDBMS infoVerwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte14,57
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte1,71
Rang#116  Overall
#59  Relational DBMS
Websitewww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlwww.voltdb.com
Technische Dokumentationwww.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmldocs.voltdb.com
EntwicklerClouderaVoltDB Inc.
Erscheinungsjahr20132010
Aktuelle Version3.3.0, August 20199.0, April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoAGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X infofor development
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infonur einen Teil von SQL 99
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC#
C++
Erlang infonicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReduceJava
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoFOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoTransaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoDatenzugriffe werden vom Server serialisiert
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoSnapshots und Command Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ImpalaVoltDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much
13. Januar 2014, GigaOM

Apache Impala gets top-level status as open source Hadoop tool
1. Dezember 2017, TechTarget

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

bereitgestellt von Google News

How ML Helps Solve the Big Data Transform/Mastering Problem
10. Oktober 2019, Datanami

In-Memory Database Market 2019-2025 | Microsoft, IBM, Oracle, SAP SE, Teradata, Amazon Web Services, Tableau Software, Kognitio Ltd. , VoltDB , Datastax , Enea Ab , Mcobject LLC , Altibase Corporation and Starcounter
11. Oktober 2019, Market Report Gazette

VoltDB Introduces Smart Streaming Architecture for the Connected World
13. April 2019, AiThority

NoSQL vs. NewSQL: Comparing Database Technologies
9. September 2019, Datanami

In-Memory Database Market Size & Share set for accelerated growth by 2024
9. Oktober 2019, Industry PressRelease

bereitgestellt von Google News

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