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Vergleich der Systemeigenschaften Ignite vs. Sadas Engine vs. SiteWhere vs. TDengine vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienTime Series DBMS and big data platformA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,64
Rang#89  Overall
#13  Key-Value Stores
#48  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#379  Overall
#156  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#367  Overall
#36  Time Series DBMS
Punkte2,68
Rang#109  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte47,84
Rang#21  Overall
#15  Relational DBMS
Websiteignite.apache.orgwww.sadasengine.comgithub.com/­sitewhere/­sitewheregithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
www.teradata.com
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docswww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationsitewhere1.sitewhere.io/­index.htmldocs.tdengine.comdocs.teradata.com
EntwicklerApache Software FoundationSADAS s.r.l.SiteWhereTDEngine, previously Taos DataTeradata
Erscheinungsjahr20152006201020191984
Aktuelle VersionApache Ignite 2.68.03.0, August 2022Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree trial version availableOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoGPL V3, also commercial editions availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++, Java, .NetC++JavaC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
AIX
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Windows
gehostet
Linux
Datenschemajajavordefiniertes Schemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinja
Sekundärindizesjajaneinneinja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLjaneinStandard SQL with extensions for time-series applicationsja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
HTTP RESTJDBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersyes (cache interceptors and events)neinyes, via alarm monitoringja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungSharding infobasierend auf HBaseShardingSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)keinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasejaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)neinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infomanaged by 'Learn by Usage'neinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptyesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
IgniteSadas EngineSiteWhereTDengineTeradata
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IgniteSadas EngineSiteWhereTDengineTeradata
DB-Engines Blog Posts

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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