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DBMS > Ignite vs. PostGIS vs. Postgres-XL vs. Spark SQL vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Ignite vs. PostGIS vs. Postgres-XL vs. Spark SQL vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Spatial extension of PostgreSQLBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Spatial DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,11
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte21,72
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteignite.apache.orgpostgis.netwww.postgres-xl.orgspark.apache.org/­sqltrafodion.apache.org
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docspostgis.net/­documentationwww.postgres-xl.org/­documentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmltrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerApache Software FoundationApache Software FoundationApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr201520052014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB20142014
Aktuelle VersionApache Ignite 2.63.4.2, Februar 202410 R1, Oktober 20183.5.0 ( 2.13), September 20232.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL v2.0Open Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .NetCCScalaC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaja infoXML type, but no XML query functionalityneinnein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLjaja infodistributed, parallel query executionSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Java
Python
R
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)benutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte FunktionenneinJava Stored Procedures
Triggersyes (cache interceptors and events)jajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja infobasierend auf PostgreSQLhorizontale Partitionierungyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)ja infobasierend auf PostgreSQLkeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)neinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infoMVCCneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsja infobasierend auf PostgreSQLBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IgnitePostGISPostgres-XLSpark SQLTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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6. September 2023, Open Source For You

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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
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Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming
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1. April 2024, Simplilearn

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
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2. November 2016, KDnuggets

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