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DBMS > Ignite vs. LMDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. OpenEdge vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Ignite vs. LMDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. OpenEdge vs. TigerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenLMDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.A high performant, light-weight, embedded key-value database libraryA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Key-Value StoreWide Column StoreRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte1,99
Rang#125  Overall
#21  Key-Value Stores
Punkte4,48
Rang#75  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte3,51
Rang#86  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte1,83
Rang#139  Overall
#13  Graph DBMS
Websiteignite.apache.orgwww.symas.com/­symas-embedded-database-lmdbazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.progress.com/­openedgewww.tigergraph.com
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docswww.lmdb.tech/­docdocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestdocs.tigergraph.com
EntwicklerApache Software FoundationSymasMicrosoftProgress Software Corporation
Erscheinungsjahr20152011201219842017
Aktuelle VersionApache Ignite 2.60.9.32, Jaenner 2024OpenEdge 12.2, Maerz 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .NetCC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Unix
Windows
gehostetAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinneinja infoclose to SQL 92SQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinneinjaja
Triggersyes (cache interceptors and events)neinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierung infosince Version 11.4
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)keineja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)neinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDoptimistic LockingACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsneinAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer und GruppenRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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14. Mai 2016, AWS Blog

Fire up big data processing with Apache Ignite
27. Oktober 2016, InfoWorld

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2. März 2016, InfoQ.com

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15. Juni 2021, Medical Xpress

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5. Mai 2015, azure.microsoft.com

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9. Juli 2021, hackernoon.com

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14. Januar 2019, InfoWorld

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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