DBMS > ITTIA vs. Oracle NoSQL vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften ITTIA vs. Oracle NoSQL vs. Prometheus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Edge Time Series DBMS with Real-Time Stream Processing

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,44
Rang	#267	Overall
	#23	Time Series DBMS

Punkte	3,05
Rang	#97	Overall
	#17	Document Stores
	#16	Key-Value Stores
	#50	Relational DBMS

Punkte	7,69
Rang	#50	Overall
	#3	Time Series DBMS

Website

www.ittia.com

www.oracle.com/database/nosql/technologies/nosql

prometheus.io

Technische Dokumentation

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

prometheus.io/docs

Entwickler

ITTIA L.L.C.

Oracle

Erscheinungsjahr

2007

2011

2015

Aktuelle Version

8.7

24.1, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Linux
Solaris SPARC/x86

Linux
Windows

Datenschema

Fixed schema

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Float/Blob/Integer/String/Unicode/Date/Time/Timestamp/Interval

optional

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren von XML Daten möglich

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

yes

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebSocket

RESTful HTTP API

RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
JavaScript (Node.js)
Python

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

mittels Federation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

off heap cache

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Database file passwords

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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