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DBMS > IRONdb vs. Quasardb vs. RDFox vs. Titan vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften IRONdb vs. Quasardb vs. RDFox vs. Titan vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityDistributed, high-performance timeseries databaseHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engineTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
RDF Store
Graph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#332  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte0,23
Rang#308  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Websitewww.circonus.com/solutions/time-series-database/quasar.aiwww.oxfordsemantic.techgithub.com/­thinkaurelius/­titantrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddoc.quasar.ai/­masterdocs.oxfordsemantic.techgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wikitrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerCirconus LLC.quasardbOxford Semantic TechnologiesAurelius, owned by DataStaxApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20172009201720122014
Aktuelle VersionV0.10.20, January 20183.14.1, Jänner 20246.0, Septermber 20222.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenseskommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++C++JavaC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxBSD
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafreija infoRDF schemasjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infotext, numeric, histogramsja infointeger and binaryjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja infomittels Tagsjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like query languageneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIHTTP APIRESTful HTTP API
SPARQL 1.1
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C
Java
Clojure
Java
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, in LuaneinjaJava Stored Procedures
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic, metric affinity per nodeSharding infoconsistent hashingja infoüber integrierbare Storage BackendsSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter awareSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktorreplication via a shared file systemjaja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integrationja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engineja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate ConsistencyImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setupsEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoBeziehungen in Graphja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infomittels LevelDBjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTransient modejanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinCryptographically strong user authentication and audit trailRoles, resources, and access typesBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
IRONdbQuasardbRDFoxTitanTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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DSE Graph review: Graph database does double duty
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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

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Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
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