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DBMS > IRONdb vs. Memcached vs. Snowflake vs. SQream DB vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften IRONdb vs. Memcached vs. Snowflake vs. SQream DB vs. YottaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessenYottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Datena GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloadsA fast and solid embedded Key-value store
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS infousing the Octo plugin
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte121,33
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Punkte0,70
Rang#227  Overall
#104  Relational DBMS
Punkte0,20
Rang#317  Overall
#47  Key-Value Stores
Websitewww.circonus.com/solutions/time-series-database/www.memcached.orgwww.snowflake.comsqream.comyottadb.com
Technische Dokumentationdocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedgithub.com/­memcached/­memcached/­wikidocs.snowflake.net/­manuals/­index.htmldocs.sqream.comyottadb.com/­resources/­documentation
EntwicklerCirconus LLC.Danga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltSnowflake Computing Inc.SQream TechnologiesYottaDB, LLC
Erscheinungsjahr20172003201420172001
Aktuelle VersionV0.10.20, January 20181.6.27, Mai 20242022.1.6, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSD LizenzkommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++CC++, CUDA, Haskell, Java, ScalaC
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
gehostetLinuxDocker
Linux
Datenschemaschemafreischemafreija infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infotext, numeric, histogramsneinjaja, ANSI Standard SQL Typesnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesneinneinneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)neinjajaby using the Octo plugin
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIPropriätäres ProtokollCLI Client
JDBC
ODBC
.Net
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol infousing the Octo plugin
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, in Luaneinuser defined functionsuser defined functions in Python
Triggersneinneinnein infosimilar concept for controling cloud resourcesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic, metric affinity per nodekeinejahorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter awarekeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replicationjakeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACIDoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenBenutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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