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Vergleich der Systemeigenschaften etcd vs. IBM Db2 Event Store vs. SiteWhere vs. Spark SQL

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Nameetcd  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed reliable key-value storeDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreEvent Store
Time Series DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,03
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte0,27
Rang#309  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#383  Overall
#43  Time Series DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
www.ibm.com/­products/­db2-event-storegithub.com/­sitewhere/­sitewherespark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storesitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerIBMSiteWhereApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201720102014
Aktuelle Version3.4, August 20192.03.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC und C++JavaScala
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijavordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneinnein
SQL infoSupport of SQLneinja infothrough the embedded Spark runtimeneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
JSON over HTTP
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP RESTJDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjanein
Triggersyes, watching key changesneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf HBaseyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Active-active shard replicationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjaNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptnein

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
etcdIBM Db2 Event StoreSiteWhereSpark SQL
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ETCD directives don't go well with RBI's stellar reputation
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