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DBMS > IBM Db2 Event Store vs. RDFox vs. Splice Machine vs. Splunk vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. RDFox vs. Splice Machine vs. Splunk vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenSplunk  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engineOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkPlattform für die Analyse von Big DataTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellEvent Store
Time Series DBMS
Graph DBMS
RDF Store
Relational DBMSSuchmaschineGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#309  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte0,29
Rang#300  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte89,10
Rang#14  Overall
#2  Suchmaschinen
Websitewww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.oxfordsemantic.techsplicemachine.comwww.splunk.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.oxfordsemantic.techsplicemachine.com/­how-it-worksdocs.splunk.com/­Documentation/­Splunkgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerIBMOxford Semantic TechnologiesSplice MachineSplunk Inc.Aurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20172017201420032012
Aktuelle Version2.06.0, Septermber 20223.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree developer edition availablekommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziell infoEingeschränkte Gratisversion verfügbarOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++JavaJava
Server BetriebssystemeLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaja infoRDF schemasjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLja infothrough the embedded Spark runtimeneinjanein infoSplunk Search Processing Language for search commandsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
HTTP RESTJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C
Java
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoJavajaja
Triggersneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar PartitioningShardingja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationreplication via a shared file systemMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinYes, via Full Spark Integrationjaja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setupsImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDnein infoA 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searchingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenNo - written data is immutableyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRoles, resources, and access typesAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IBM Db2 Event StoreRDFoxSplice MachineSplunkTitan
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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
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Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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