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DBMS > IBM Db2 Event Store vs. Oracle Berkeley DB vs. RRDtool vs. SAP Adaptive Server

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. Oracle Berkeley DB vs. RRDtool vs. SAP Adaptive Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASE  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.Der SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen Unternehmen
Primäres DatenbankmodellEvent Store
Time Series DBMS
Key-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Time Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith Boeing's Spatial Query Server
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte1,87
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte36,31
Rang#25  Overall
#17  Relational DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmloss.oetiker.ch/­rrdtoolwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sybase-ase.html
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmloss.oetiker.ch/­rrdtool/­dochelp.sap.com/­docs/­SAP_ASE
EntwicklerIBMOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftTobias OetikerSAP, Sybase
Erscheinungsjahr2017199419991987
Aktuelle Version2.018.1.40, Mai 20201.8.0, 202216.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoGPL V2 and FLOSSkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableC und C++
Server BetriebssystemeLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
HP-UX
Linux
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein infoExporting into and restoring from XML files possiblenein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLja infothrough the embedded Spark runtimeja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
In-process Library
Pipes
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
C
C++
Cobol
Java
Java
Perl
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinneinJava und Transact-SQL
Triggersneinja infoonly for the SQL APIneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationSource-Replica ReplikationkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenNo - written data is immutableja infoby using the rrdcached daemonja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IBM Db2 Event StoreOracle Berkeley DBRRDtoolSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASE
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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18. August 2020, Berkman Klein Center

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26. Januar 2019, Towards Data Science

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