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DBMS > IBM Db2 Event Store vs. ObjectBox vs. Solr vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. ObjectBox vs. Solr vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellEvent Store
Time Series DBMS
Object oriented DBMS
Vektor DBMS
SuchmaschineSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#309  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
#7  Vektor DBMS
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.ibm.com/­products/­db2-event-storegithub.com/­objectbox
objectbox.io
solr.apache.orgsphinxsearch.com
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.objectbox.iosolr.apache.org/­resources.htmlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerIBMObjectBox LimitedApache Software FoundationSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2017201720062001
Aktuelle Version2.04.0 (May 2024)9.6.1, Mai 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree developer edition availableBindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C und C++JavaC++
Server BetriebssystemeLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionAndroid
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLja infothrough the embedded Spark runtimeneinSolr Parallel SQL InterfaceSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres native APIJava API
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinJava pluginsnein
Triggersneinneinja infoUser configurable commands triggered on index changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reducenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenNo - written data is immutablejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardjajanein
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Evolution of search: traditional vs vector search
23. Mai 2024

On-device Vector Database for Dart/Flutter
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

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