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Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. Microsoft Azure AI Search vs. Tkrzw vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Search-as-a-service for web and mobile app development	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Event Store Time Series DBMS	Suchmaschine	Key-Value Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 5,52 Rang #59   Overall #6   Suchmaschinen	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­search	dbmx.net/­tkrzw	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	learn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search		www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	IBM	Microsoft	Mikio Hirabayashi	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2017	2015	2020	1987
Aktuelle Version	2.0	V1	0.9.3, August 2020	Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free developer edition available	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C und C++		C++	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	gehostet	Linux macOS	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja		ja
SQL Support of SQL	ja through the embedded Spark runtime	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	RESTful HTTP API		ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	C# Java JavaScript Python	C++ Java Python Ruby	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	nein	ja
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Active-active shard replication	ja Implicit feature of the cloud service	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein		ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	No - written data is immutable	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja using specific database classes	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja using Azure authentication	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	IBM Db2 Event Store	Microsoft Azure AI Search	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	Transbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an ‘AI Database’ 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News	Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications 4. April 2024, Microsoft Microsoft and ServiceNow at Knowledge 2024: Introducing generative AI innovation 13. Juni 2024, Microsoft Azure OpenAI Service: Transforming legal practices with generative AI solutions 12. Juni 2024, Microsoft Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates 2. April 2024, Microsoft Raise the bar on AI-powered app development with Azure Database for PostgreSQL 5. Juni 2024, Microsoft bereitgestellt von Google News

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