DBMS > IBM Db2 Event Store vs. LokiJS vs. Manticore Search vs. OpenEdge vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. LokiJS vs. Manticore Search vs. OpenEdge vs. OpenTSDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases

In-memory JavaScript DBMS

Multi-storage database for search, including full-text search.

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

Primäres Datenbankmodell

Event Store
Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

using the Manticore Columnar Library

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,19
Rang	#323	Overall
	#2	Event Stores
	#28	Time Series DBMS

Punkte	0,43
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	0,22
Rang	#312	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	3,51
Rang	#86	Overall
	#46	Relational DBMS

Punkte	1,68
Rang	#146	Overall
	#12	Time Series DBMS

Website

www.ibm.com/products/db2-event-store

github.com/techfort/LokiJS

manticoresearch.com

www.progress.com/openedge

opentsdb.net

Technische Dokumentation

www.ibm.com/docs/en/db2-event-store

techfort.github.io/LokiJS

manual.manticoresearch.com

documentation.progress.com/output/ua/OpenEdge_latest

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

Entwickler

IBM

Manticore Software

Progress Software Corporation

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

Erscheinungsjahr

2017

2014

2017

1984

2011

Aktuelle Version

2.0

6.0, Februar 2023

OpenEdge 12.2, Maerz 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free developer edition available

Open Source

GPL Version 2

kommerziell

Open Source

LGPL

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

JavaScript

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Linux, macOS, Windows for the developer addition

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

FreeBSD
Linux
macOS
Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Fixed schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Can index from XML

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

nein

SQL

Support of SQL

through the embedded Spark runtime

nein

SQL-like query language

close to SQL 92

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JavaScript API

Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL

JDBC
ODBC

HTTP API
Telnet API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic

JavaScript

Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

View Functions in JavaScript

user defined functions

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

horizontale Partitionierung

since Version 11.4

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Active-active shard replication

keine

Synchronous replication based on Galera library

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

keine

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

No - written data is immutable

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Benutzer und Gruppen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
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