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Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. Linter vs. SAP Adaptive Server vs. Tkrzw

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	SAP Adaptive Server früherer Name: Sybase ASE  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	RDBMS for high security requirements	Der SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen Unternehmen	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres Datenbankmodell	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS	Spatial DBMS with Boeing's Spatial Query Server
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 35,09 Rang #25   Overall #17   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores
Website	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	linter.ru	www.sap.com/­products/­technology-platform/­sybase-ase.html	dbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentation	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store		help.sap.com/­docs/­SAP_ASE
Entwickler	IBM	relex.ru	SAP, Sybase	Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr	2017	1990	1987	2020
Aktuelle Version	2.0		16.0	0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free developer edition available	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C und C++	C und C++	C und C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	AIX HP-UX Linux Solaris Unix Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	ja through the embedded Spark runtime	ja	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB Tabular Data Stream (TDS)
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	C C++ Cobol Java Java Perl PHP Python	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	Java und Transact-SQL	nein
Triggers	nein	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Active-active shard replication	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	No - written data is immutable	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja			ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	IBM Db2 Event Store	Linter	SAP Adaptive Server früherer Name: Sybase ASE	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, IBM How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News		Achieve zero RPO for your SAP ASE (Sybase) databases with Amazon FSx for NetApp ONTAP | Amazon Web Services 7. Mai 2024, AWS Blog New Services for SAP HANA Cloud Database 7. April 2021, SAP News Patch SAP Adaptive Server Enterprise now to avoid takeover risk 3. Juni 2020, BleepingComputer AWS Launch Wizard is now available in Melbourne, Spain, and Zurich Regions 26. Januar 2024, AWS Blog Newly Patched SAP ASE Flaws Could Let Attackers Hack Database Servers 3. Juni 2020, The Hacker News bereitgestellt von Google News

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