DBMS > IBM Db2 Event Store vs. LeanXcale vs. SiriDB vs. Transwarp ArgoDB

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. LeanXcale vs. SiriDB vs. Transwarp ArgoDB

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Name	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp ArgoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Open Source Time Series DBMS	Distributed Analytical Database to replace Hadoop+MPP hybrid architecture
Primäres Datenbankmodell	Event Store Time Series DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS	Punkte 0,12 Rang #348   Overall #151   Relational DBMS
Website	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	www.leanxcale.com	siridb.com	www.transwarp.cn/­en/­product/­argodb
Technische Dokumentation	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store		docs.siridb.com	docs.transwarp.cn/­#/­documents-support/­docs?category=ARGODB
Entwickler	IBM	LeanXcale	Cesbit	Transwarp
Erscheinungsjahr	2017	2015	2017
Aktuelle Version	2.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free developer edition available	kommerziell	Open Source MIT License	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C und C++		C
Server Betriebssysteme	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition		Linux
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja Numeric data	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein
Sekundärindizes	nein		ja	ja
SQL Support of SQL	ja through the embedded Spark runtime	ja through Apache Derby	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	C Java Scala	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja		nein
Triggers	nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Active-active shard replication		ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	No - written data is immutable	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard		Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	IBM Db2 Event Store	LeanXcale	SiriDB	Transwarp ArgoDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an ‘AI Database’ 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News

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