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Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. IRONdb vs. SiriDB vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityOpen Source Time Series DBMSTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellEvent Store
Time Series DBMS
Time Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.circonus.com/solutions/time-series-database/siridb.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddocs.siridb.comtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerIBMCirconus LLC.CesbitApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2017201720172014
Aktuelle Version2.0V0.10.20, January 20182.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree developer edition availablekommerziellOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C und C++CC++, Java
Server BetriebssystemeLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinuxLinuxLinux
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotext, numeric, histogramsja infoNumeric dataja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infothrough the embedded Spark runtimeSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)neinja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP APIHTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjayes, in LuaneinJava Stored Procedures
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic, metric affinity per nodeShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationconfigurable replication factor, datacenter awarejaja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenNo - written data is immutablejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IBM Db2 Event StoreIRONdbSiriDBTrafodion
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3. Juni 2019, Datanami

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4. Oktober 2022, ITPro

Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM
19. September 2019, Express Computer

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21. Februar 2024, SiliconANGLE News

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22. Februar 2024, Datanami

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21. Februar 2024, Enterprise Times

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SQL-on-Hadoop Database Trafodion Bridges Transactions and Analysis
24. Januar 2018, The New Stack

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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