DBMS > IBM Cloudant vs. Kinetica vs. PlanetScale vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Cloudant vs. Kinetica vs. PlanetScale vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Auf Apache CouchDB basierendes Database as a Service Angebot

Fully vectorized database across both GPUs and CPUs

Scalable, distributed, serverless MySQL database platform built on top of Vitess

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Relational DBMS

RDF Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Time Series DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,64
Rang	#101	Overall
	#19	Document Stores

Punkte	0,42
Rang	#257	Overall
	#120	Relational DBMS

Punkte	1,00
Rang	#183	Overall
	#83	Relational DBMS

Punkte	0,82
Rang	#208	Overall
	#7	RDF Stores

Website

www.ibm.com/products/cloudant

www.kinetica.com

planetscale.com

rdf4j.org

Technische Dokumentation

cloud.ibm.com/docs/Cloudant

docs.kinetica.com

planetscale.com/docs

rdf4j.org/documentation

Entwickler

IBM, Apache Software Foundation

IBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauft

Kinetica

PlanetScale

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Erscheinungsjahr

2010

2012

2020

2004

Aktuelle Version

7.1, August 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Erlang

C, C++

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

Docker
Linux
macOS

Linux
OS X
Unix
Windows

Datenschema

schemafrei

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like DML and DDL statements

mit proprietären Erweiterungen

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Ruby

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

View Functions (Map-Reduce) in JavaScript

benutzerdefinierte Funktionen

proprietäre Syntax

Triggers

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich

nein

ACID at shard level

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic locking

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

GPU vRAM or System RAM

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

IBM Code Engine and IBM Cloudant: Serverless Data and Infrastructure
16. August 2021, ibm.com

IBM Cloud Data Services Newsletter
22. Juli 2020, ibm.com

Truck Tracker: An IoT Pattern Using IBM Cloud Services
6. Januar 2022, ibm.com

Introducing the IBM Cloud Developer Console
16. März 2017, ibm.com

Automate Hybrid Cloud Infrastructure Provisioning with Terraform and Ansible
9. Februar 2023, ibm.com

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Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data
26. März 2024, Datanami

Kinetica: AI is a ‘killer app’ for data analytics
2. Mai 2023, Blocks & Files

How GPUs Are Helping Paris’ Public Hospital System Combat the Spread of COVID-19
15. Oktober 2020, NVIDIA Blog

Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI
30. Oktober 2023, InfoWorld

Kinetica Adds $6 Million in Acceleration Funding and Expands Management Team
26. September 2016, Business Wire

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PlanetScale ends free tier bid, sheds staff in profitability bid
11. März 2024, The Register

PlanetScale raises $50M Series C as its enterprise database service hits general availability
16. November 2021, TechCrunch

PlanetScale review: Horizontally scalable MySQL in the cloud
1. September 2021, InfoWorld

PlanetScale CEO on Cloud-Prem and Climbing the Engineering Ladder
2. August 2022, future.com

PlanetScale Announces $30M Series B Funding to Accelerate Adoption of Instantly Provisioned and Infinitely Scalable Database
23. Juni 2021, Business Wire

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Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

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