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DBMS > Hyprcubd vs. ReductStore vs. SpatiaLite vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hyprcubd vs. ReductStore vs. SpatiaLite vs. TerarkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenReductStore  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungServerless Time Series DBMSDesigned to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.Spatial extension of SQLiteA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSSpatial DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,05
Rang#384  Overall
#44  Time Series DBMS
Punkte1,63
Rang#146  Overall
#3  Spatial DBMS
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Websitehyprcubd.com (offline)github.com/­reductstore
www.reduct.store
www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­indexgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationwww.reduct.store/­docswww.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.htmlbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerHyprcubd, Inc.ReductStore LLCAlessandro FurieriByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr202320082016
Aktuelle Version1.9, März 20245.0.0, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBusiness Source License 1.1Open Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1kommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++, RustC++C++
Server BetriebssystemegehostetDocker
Linux
macOS
Windows
serverlos
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infotime, int, uint, float, stringjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejanein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (https)HTTP APIC++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenneinjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolletoken accessneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HyprcubdReductStoreSpatiaLiteTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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