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DBMS > Hyprcubd vs. Microsoft SQL Server vs. Prometheus vs. QuestDB vs. StarRocks

Vergleich der Systemeigenschaften Hyprcubd vs. Microsoft SQL Server vs. Prometheus vs. QuestDB vs. StarRocks

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenStarRocks  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungServerless Time Series DBMSRelationales DBMS von MicrosoftOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemA high performance open source SQL database for time series dataAn open source, high-performance columnar analytical database that enables real-time, multi-dimensional, and highly concurrent data analytics infoForked from Apache Doris
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte8,42
Rang#47  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte1,04
Rang#189  Overall
#88  Relational DBMS
Websitehyprcubd.com (offline)www.microsoft.com/­en-us/­sql-serverprometheus.ioquestdb.iowww.starrocks.io
Technische Dokumentationlearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverprometheus.io/­docsquestdb.io/­docsdocs.starrocks.io/­en-us/­latest/­introduction/­StarRocks_intro
EntwicklerHyprcubd, Inc.MicrosoftQuestDB Technology IncThe Linux Foundation infosince Feb 2023
Erscheinungsjahr1989201520142020
Aktuelle VersionSQL Server 2022, November 20222.5.3, March 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheGoC++GoJava (Zero-GC), C++, RustC++, Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Linux
Windows
Linux
macOS
Windows
Linux
Datenschemajajajaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infotime, int, uint, float, stringjaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infoImportieren von XML Daten möglichneinnein
Sekundärindizesneinjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaneinSQL with time-series extensionsja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (https)ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
RESTful HTTP/JSON APIHTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
JDBC
MySQL protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javaneinneinuser defined functions
Triggersneinjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Shardinghorizontal partitioning (by timestamps)horizontal partitioning (by range and hash)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, aber abhängig von der SQL-Server Editionja infomittels FederationSource-replica replication with eventual consistency
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID for single-table writesnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenneinjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja infothrough memory mapped filesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolletoken accessBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HyprcubdMicrosoft SQL ServerPrometheusQuestDBStarRocks
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
HyprcubdMicrosoft SQL ServerPrometheusQuestDBStarRocks
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The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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