DBMS > Hyprcubd vs. Manticore Search vs. RDF4J vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Hyprcubd vs. Manticore Search vs. RDF4J vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	Manticore Search  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
	Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.			Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Serverless Time Series DBMS	Multi-storage database for search, including full-text search.	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Suchmaschine	RDF Store	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Time Series DBMS using the Manticore Columnar Library
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,29 Rang #302   Overall #21   Suchmaschinen	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores
Website	hyprcubd.com (offline)	manticoresearch.com	rdf4j.org	yanza.com
Technische Dokumentation		manual.manticoresearch.com	rdf4j.org/­documentation
Entwickler	Hyprcubd, Inc.	Manticore Software	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	Yanza
Erscheinungsjahr		2017	2004	2015
Aktuelle Version		6.0, Februar 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GPL Version 2	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	C++	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	FreeBSD Linux macOS Windows	Linux OS X Unix Windows	Windows
Datenschema	ja	Fixed schema	ja RDF Schemas	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja time, int, uint, float, string	Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	Can index from XML		nein
Sekundärindizes	nein	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like query language	SQL-like query language	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (https)	Binary API RESTful HTTP/JSON API RESTful HTTP/SQL API SQL over MySQL	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		Elixir Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python	Java PHP Python	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	user defined functions	ja	nein
Triggers	nein	nein	ja	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Synchronous replication based on Galera library	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency			Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ja isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	nein	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	token access	nein	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hyprcubd	Manticore Search	RDF4J formerly known as Sesame	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Manticore Search Now Integrates With Grafana 9. August 2023, hackernoon.com Integrating Manticore Search with Apache Superset 8. August 2023, hackernoon.com Clickhouse vs Elasticsearch vs Manticore Search Query Times With a 1.7B NYC Taxi Rides Benchmark 1. Juni 2022, hackernoon.com 8 Google Alternatives: How to Search Crypto, the Dark Web, More 1. Februar 2023, Gizmodo Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++ 25. Juli 2022, hackernoon.com bereitgestellt von Google News	GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

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