DBMS > Hypertable vs. TempoIQ vs. TigerGraph vs. TinkerGraph vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Hypertable vs. TempoIQ vs. TigerGraph vs. TinkerGraph vs. Valentina Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.

TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop

Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)

A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time

A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API

Object-relational database and reports server

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,44
Rang	#152	Overall
	#14	Graph DBMS

Punkte	0,08
Rang	#345	Overall
	#34	Graph DBMS

Punkte	0,18
Rang	#313	Overall
	#140	Relational DBMS

Website

tempoiq.com (offline)

www.tigergraph.com

tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#tinkergraph-gremlin

www.valentina-db.net

Technische Dokumentation

docs.tigergraph.com

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

Entwickler

Hypertable Inc.

TempoIQ

Paradigma Software

Erscheinungsjahr

2009

2012

2017

2009

1999

Aktuelle Version

0.9.8.11, Maerz 2016

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

ein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

Nur Gleichheits- und Präfixabfragen

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (GSQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

C++ API
Thrift

HTTP API

GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API

TinkerPop 3

ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

C#
Java
JavaScript

Node.js
Python
Ruby

C++
Java

Groovy
Java

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Realtime Alerts

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Role-based access control

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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12. Oktober 2020, Towards Data Science

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26. Februar 2019, AWS Blog

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7. Dezember 2018, H2S Media

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