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DBMS > Hypertable vs. RavenDB vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hypertable vs. RavenDB vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreDocument StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,51
Rang#77  Overall
#14  Document Stores
Punkte1,79
Rang#117  Overall
#8  Time Series DBMS
Websiteravendb.netwww.timescale.com
Technische Dokumentationravendb.net/­docsdocs.timescale.com
EntwicklerHypertable Inc.Hibernating RhinosTimescale
Erscheinungsjahr200920102017
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 20164.2, Mai 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
RavenDB Cloud: Deploy a multi-node managed cluster in minutes. 10% discount for all users throughout 2019.
ImplementierungsspracheC++C#C
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (RQL)ja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteC++ API
Thrift
.NET Client API
Java Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenwählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneMulti-Master ReplikationMaster-Slave Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoMapReduce Funktionen können in Linq definiert werdennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID, Cluster-wide transaction availableACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsberechtinungen auf Dokumentenebene mittels Authorization BundleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HypertableRavenDBTimescaleDB
Specific characteristicsRavenDB is the pioneer NoSQL Document Database that is fully transactional (ACID)...
» mehr
TimescaleDB is the first open-source time-series database that combines the reliability,...
» mehr
Competitive advantagesRavenDB is easy to setup and secure. You can do it in a matter of minutes . Easy...
» mehr
TimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosIoT for Edge Deployments Fraud Detection Recommendation Engines Product Catalogs...
» mehr
IoT, Industrial Machine, and Sensor Data Various industrial IoT use cases across...
» mehr
Key customersToyota, Capgemini, Vodafone, Medicaid, Asos, Nomura, RMS Automotive, MSNBC, Pluralsight,...
» mehr
Altair Engineering Inc., Bloomberg, Comcast, Cray, Cree, DNSFilter, Laika, LaunchDarkly,...
» mehr
Market metrics2 million+ downloads 1000+ customers including Fortune 500 large enterprises
» mehr
1.8 million+ downloads, 7,500+ Github stars
» mehr
Licensing and pricing modelsRavenDB is available on-premise and in the cloud. RavenDB Cloud is available on AWS...
» mehr
Apache 2 and Timescale License (TSL); Product matrix here ; information on pricing...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HypertableRavenDBTimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

NoSQL Market Global and Regional Analysis by Top Key Market Players, Key Regions, Product Segments, and Applications 2024
12. Dezember 2019, Tech Estate Today

NoSQL Market - Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2015 - 2023
13. Dezember 2019, The Market Expedition

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

NoSQL Market with Future Prospects, Key Player SWOT Analysis and Forecast To 2024
5. Dezember 2019, Exponent Online

Global NoSQL Market Analysis by Market Key Player, Product Application & Geography
20. November 2019, Columnist 360

bereitgestellt von Google News

Review: NoSQL database RavenDB
20. März 2019, TechGenix

RavenDB Launches Managed Cloud Service
2. Juli 2019, Datanami

Global Operational Database Management Systems (OPDBMS) Software Market 2019 by Manufacturers, Countries, Type and Application, Forecast to 2025
13. Dezember 2019, Market News Reports

RavenDB Adds Graph Queries
15. Mai 2019, Datanami

RavenDB vs MongoDB Database for Modern Apps
28. August 2019, Communal News

bereitgestellt von Google News

TimescaleDB Delivers Another Option for Time-Series Analytics
17. Oktober 2019, Datanami

Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

Why time series databases are exploding in popularity
26. Juni 2019, TechRepublic

The First Complete Life-Cycle Database Management Solution for TimescaleDB
16. April 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

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