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DBMS > Hypertable vs. MonetDB vs. MySQL vs. Spark SQL vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Hypertable vs. MonetDB vs. MySQL vs. Spark SQL vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.monetdb.orgwww.mysql.comspark.apache.org/­sqltrafodion.apache.org
Technische Dokumentationwww.monetdb.org/­Documentationdev.mysql.com/­docspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmltrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerHypertable Inc.MonetDB BVOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunApache Software FoundationApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20092004199520142014
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 2016Dec2023 (11.49), Dezember 20238.4.0, April 20243.5.0 ( 2.13), September 20232.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
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ImplementierungsspracheC++CC und C++ScalaC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteC++ API
Thrift
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Java
Python
R
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in SQL, C, Rja infoproprietäre SyntaxneinJava Stored Procedures
Triggersneinjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding via remote tableshorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabricyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenwählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebenekeine infoSource-replica replication available in experimental statusMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infonicht für MyISAM Storage Engineneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
HypertableMonetDBMySQLSpark SQLTrafodion
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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29. Dezember 2023, InfoQ.com

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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
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24. Januar 2024, Towards Data Science

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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