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DBMS > Hypertable vs. Kinetica vs. OpenTSDB vs. RavenDB vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Hypertable vs. Kinetica vs. OpenTSDB vs. RavenDB vs. TDengine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopFully vectorized database across both GPUs and CPUsSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSTime Series DBMSDocument StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte1,68
Rang#146  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte2,92
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte2,60
Rang#107  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitewww.kinetica.comopentsdb.netravendb.netgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationdocs.kinetica.comopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlravendb.net/­docsdocs.tdengine.com
EntwicklerHypertable Inc.Kineticaderzeit von Yahoo und anderen gewartetHibernating RhinosTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr20092012201120102019
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 20167.1, August 20215.4, Juli 20223.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellOpen Source infoLGPLOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C, C++JavaC#C
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
LinuxLinux
Windows
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjanumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like query language (RQL)Standard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteC++ API
Thrift
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP API
Telnet API
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinjanein
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinjayes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infobasierend auf HBaseShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenwählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseMulti-Source Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency infobasierend auf HBaseDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneneinAuthorization levels configured per client per databaseyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HypertableKineticaOpenTSDBRavenDBTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HypertableKineticaOpenTSDBRavenDBTDengine
DB-Engines Blog Posts

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4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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