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Vergleich der Systemeigenschaften Hypertable vs. Kinetica vs. MariaDB vs. OmniSci

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMariaDB  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsOpen source RDBMS, das zu MySQL anwendungskompatibel ist und zusätzliche Features wie Hochverfügbarkeit, Security, Interoperabilität und Performanceverbesserungen aufweist. Mit MariaDB ColumnStore bietet es auch eine spaltenorientierte storage engineA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS infowith OQGraph storage engine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,53
Rang#199  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte86,77
Rang#13  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte2,08
Rang#105  Overall
#52  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.commariadb.com infoSite of MariaDB Corporation
mariadb.org infoSite of MariaDB Foundation
www.omnisci.com
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docsmariadb.com/­kb/­en/­librarywww.omnisci.com/­docs/­latest
EntwicklerHypertable Inc.KineticaMariaDB Corporation Ab (MariaDB Enterprise),
MariaDB Foundation (community MariaDB Server) infoDer Lead Developer Monty Widenius ist der ursprüngliche Autor von MySQL
MapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr2009201220092016
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 20166.010.4.8, September 2019V4
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Enterpriselizenz verfügbarOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • Azure Database for MariaDB: A fully managed, scalable MariaDB relational database with high availability and security built in at no extra cost
  • MariaDB Managed Service: A customized MariaDB deployment fully managed by the experts at MariaDB in the cloud of your choice. Keeps you up to date with features, upgrades, hotfixes and security patches.
ImplementierungsspracheC++C, C++C und C++C++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
LinuxFreeBSD
Linux
Solaris
Windows infoColumnStore storage engine not available on Windows
Linux
Datenschemaschemafreijaja infoDynamic Columns werden unterstütztja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjajanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsja infomit proprietären Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzepteC++ API
Thrift
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenja infoseit Version 10.3 auch PL/SQL kompatibelnein
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingHorizontale Partitionierung, Sharding mittels Spider Storage Engine oder Galera Cluster infoPartitioning by range, list, hash, keySharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenwählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikation infousing MariaDB Galera Cluster
Master-Slave Replikation
Master-Master Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infonicht für In-Memory Storage Engineja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMja infowith MEMORY storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HypertableKineticaMariaDBOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
Specific characteristicsOpen source database from the creators of MySQL, enhanced with enterprise tools and...
» mehr
Competitive advantagesHigh availability, scalability, performance beyond MySQL and other databases.
» mehr
Typical application scenariosWeb, SaaS and Cloud operational/transactional applications that require high availability,...
» mehr
Key customersBooking.com, Wikipedia, Google, Canal+, ClubMed, Deutsche Telekom, La Poste, Virgin...
» mehr
Market metricsMariaDB is the default database in the LAMP stack supplied by Red Hat and SUSE Linux,...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MariaDB provides a native environment for MariaDB database management and development.
» mehr

Azure Database for MariaDB: Easily deploy applications to the cloud.
» mehr

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Weitere Ressourcen
HypertableKineticaMariaDBOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
DB-Engines Blog Posts

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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Konferenzen und Veranstaltungen

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New York City, USA, 4.-6. Mai 2020

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17. Oktober 2019, Datanami

Global NoSQL Market Outlook 2019-2026: Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Oracle Database
9. Oktober 2019, Daily News Reports

NoSQL Market 2019 Future Scope – Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB, PostgreSQL
25. September 2019, Mach Tribune

NoSQL Market Insights by Industry Volume, Opportunities, Type, Product Analysis, and Application
16. Oktober 2019, Real Viewpoint

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

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The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2019
15. Oktober 2019, insideBIGDATA

GPU Database Market Is Touching New Level|Kinetica, Omnisci, Sqream
11. Oktober 2019, Global Industry Network

GPU Database Market 2019 Precise Outlook – Anaconda, NVIDIA, Brytlyt, Neo4j, Blazegraph, Kinetica, Fuzzy Logix
17. Oktober 2019, marketresearchjournals

Applying Active Analytics To Dynamic Replenishment
10. Oktober 2019, Forbes

Moving from passive to active analytics for data innovation: the use cases
15. Oktober 2019, Information Age

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15. Oktober 2019, PRNewswire

MariaDB and Palisade Compliance Partner to Help Companies Get Unstuck From Oracle
23. September 2019, EnterpriseTalk

SmartStyle Turns to Percona Support to Provide Enhanced Customer Service
24. September 2019, GlobeNewswire

Percona Open Source Software Database Survey Reveals Shift Toward Diversity
15. Oktober 2019, Yahoo Finance

We're free in 3... 2... 1! Amazon unhooks its last Oracle database, nothing breaks and life goes on
16. Oktober 2019, The Register

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11. Oktober 2019, Global Industry Network

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17. Oktober 2019, marketresearchjournals

Review: OmniSci GPU database lifts huge data sets
1. April 2019, InfoWorld

Emerging Growth on GPU Database Market 2019-2026: Leading Companies like Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai
26. September 2019, Market Research Scoop

Huge Demands for New Opportunities on Graphics Processing Unit Database Market 2028 Forecasts and Analysis with Top Key Players like – Zilliz, Brytlyt, Jedox AG, OmniSci
7. Oktober 2019, Sound On Sound Fest

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OmniSci, San Francisco, CA

Senior Compiler Engineer
OmniSci, San Francisco, CA

Senior Backend Test Engineer
OmniSci, San Francisco, CA

Sales Director - Department of Defense
OmniSci, Washington, DC

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