DBMS > HyperSQL vs. Microsoft SQL Server vs. mSQL vs. RDF4J vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften HyperSQL vs. Microsoft SQL Server vs. mSQL vs. RDF4J vs. Transwarp Hippo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS

Auch bekannt unter HSQLDB

Relationales DBMS von Microsoft

mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

RDF Store

Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,23
Rang	#93	Overall
	#48	Relational DBMS

Punkte	821,56
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Punkte	1,27
Rang	#169	Overall
	#76	Relational DBMS

Punkte	0,74
Rang	#222	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	0,05
Rang	#386	Overall
	#14	Vektor DBMS

Website

hsqldb.org

www.microsoft.com/en-us/sql-server

hughestech.com.au/products/msql

rdf4j.org

www.transwarp.cn/en/subproduct/hippo

Technische Dokumentation

hsqldb.org/web/hsqlDocsFrame.html

learn.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

rdf4j.org/documentation

Entwickler

Microsoft

Hughes Technologies

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Erscheinungsjahr

2001

1989

1994

2004

2023

Aktuelle Version

2.7.2, Juni 2023

SQL Server 2022, November 2022

4.4, Oktober 2021

1.0, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Basiert auf BSD-Lizenz

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

free licenses can be provided

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.

Implementierungssprache

Java

C++

Java

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes

Linux
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
macOS

Datenschema

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

A subset of ANSI SQL is implemented

no subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

JDBC via HTTP
JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

JDBC
ODBC

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC
Java

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl

Java
PHP
Python

C++
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java, SQL

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Role based access control and fine grained access rights

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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