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Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. ReductStore vs. SpatiaLite vs. TerarkDB

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Name	HugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	Spatial extension of SQLite	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS	Time Series DBMS	Spatial DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,17 Rang #335   Overall #31   Graph DBMS	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS	Punkte 1,63 Rang #146   Overall #3   Spatial DBMS	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	github.com/­hugegraph hugegraph.apache.org	github.com/­reductstore www.reduct.store	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index	github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentation	hugegraph.apache.org/­docs	www.reduct.store/­docs	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler	Baidu	ReductStore LLC	Alessandro Furieri	ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr	2018	2023	2008	2016
Aktuelle Version	0.9	1.9, März 2024	5.0.0, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Business Source License 1.1	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1	kommerziell restricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++, Rust	C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux macOS Unix	Docker Linux macOS Windows	serverlos
Datenschema	ja		ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja also supports composite index and range index		ja	nein
SQL Support of SQL	nein		ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Java API RESTful HTTP API TinkerPop Gremlin	HTTP API		C++ API Java API
Unterstützte Programmiersprachen	Groovy Java Python	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust		C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	asynchronous Gremlin script jobs		nein	nein
Triggers	nein		ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase		keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase		keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	via hugegraph-spark		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja edges in graph		ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID		ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Users, roles and permissions		nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	HugeGraph	ReductStore	SpatiaLite	TerarkDB
DB-Engines Blog Posts			Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code 23. April 2024, GBHackers bereitgestellt von Google News

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