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Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. RDF4J vs. WakandaDB

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Name	HugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS	Relational DBMS	RDF Store	Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,17 Rang #335   Overall #31   Graph DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	github.com/­hugegraph hugegraph.apache.org	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	rdf4j.org	wakanda.github.io
Technische Dokumentation	hugegraph.apache.org/­docs	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	rdf4j.org/­documentation	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Baidu	Microsoft	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2018	2016	2004	2012
Aktuelle Version	0.9			2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	Java	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux macOS Unix	gehostet	Linux OS X Unix Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	ja	ja RDF Schemas	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	ja also supports composite index and range index	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Java API RESTful HTTP API TinkerPop Gremlin	ADO.NET JDBC ODBC	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Groovy Java Python	C# Java PHP	Java PHP Python	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	asynchronous Gremlin script jobs	Transact SQL	ja	ja
Triggers	nein	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	Sharding, horizontal partitioning	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	ja	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	via hugegraph-spark	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja edges in graph	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja			nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Users, roles and permissions	ja	nein	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	HugeGraph	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	RDF4J formerly known as Sesame	WakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code 23. April 2024, GBHackers bereitgestellt von Google News	Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities 10. November 2023, InfoQ.com bereitgestellt von Google News	GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

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